Dr. Török Árpád

Dr. Török Árpád a BME Gépjárműtechnológia Tanszék tudományos főmunkatársa, kutatásainak középpontjában a jármű- és közlekedésbiztonság, a járműipari kiberbiztonság, valamint az automatizált rendszerek biztonsági kérdései állnak.

Végzettség és szakmai háttér

Dr. Török Árpád okleveles közlekedésmérnök (2006), okleveles gazdasági szakmérnök (2009), a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett PhD-fokozatot (2010, summa cum laude). 2022-ben a BME-n okleveles közlekedési műszaki szakértői képesítést szerzett, és ebben az évben habilitált doktori címet is kapott.

2010 óta a BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Karának oktatója és kutatója. 2018-tól tudományos munkatársként, 2022-től tudományos főmunkatársként dolgozik, emellett a Biztonságtechnológia Kutatócsoport szakmai vezetője.

Kutatási és oktatási tevékenysége elsősorban a jármű- és közlekedésbiztonság, a járműipari kiberbiztonság, valamint a mesterséges intelligencián alapuló és magasan automatizált rendszerek biztonsági kérdéseire irányul. Munkájában kiemelt szerepet kap a gyakorlati alkalmazhatóság és az ipari relevancia, amelynek köszönhetően számos kísérleti, demonstrációs és fejlesztési projektben vett részt.

Szakmai tapasztalat és együttműködések

Pályafutását a doktori fokozat megszerzését követően is az akadémiai szférában folytatta, oktatói tevékenysége mellett aktívan részt vesz hazai és nemzetközi kutatási és fejlesztési projektekben.

Kutatásai elsősorban a járműbiztonság, a járműipari kiberbiztonság, valamint a mesterséges intelligencián alapuló és magasan automatizált rendszerek biztonsági kérdéseihez kapcsolódnak. A projektek során lehetősége nyílt a biztonságtechnológiai, rendszermérnöki, funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági kompetenciák elmélyítésére, valamint a gyakorlatban is alkalmazható módszerek és eszközök fejlesztésére.

Munkája során több ipari partnerrel működött együtt, többek között a Jaguar Land Rover, a Robert Bosch és a Knorr-Bremse hazai fejlesztőközpontjaival.

Emellett számos hazai és nemzetközi kutatási pályázatban vett részt, több esetben kutatási tématerület vezetőjeként vagy szakmai irányítóként, gyakran multidiszciplináris kutatócsoportok munkáját koordinálva.

Rendszeresen végez bírálói feladatokat nemzetközi tudományos folyóiratok számára a közlekedésbiztonság, a járműipari rendszerek és az intelligens közlekedési technológiák területén.

Oktatási tevékenység

Egyetemi oktatóként Dr. Török Árpád elkötelezett a tehetséges hallgatók támogatása és mentorálása mellett. Oktatási szemléletében kiemelt szerepet kap a problémamegoldás-alapú, gyakorlatorientált tanulás, amely a mérnöki gondolkodás és a komplex rendszerszintű szemlélet fejlesztését szolgálja.

Oktatóként az alap-, mester- és doktori képzésben egyaránt részt vesz. Tantárgyai a funkcionális biztonság, a járműipari kiberbiztonság, a járműbiztonság és a balesetelemzés területét fedik le. Emellett a Közlekedési műszaki szakértő szakmérnöki képzés szakfelelőse.

Az egyetemi oktatás mellett ipari képzésekben is részt vesz, elsősorban a járműipari funkcionális biztonság és kiberbiztonság témakörében.

Kapcsolat és elérhetőség

Dr. Török Árpád e-mailben a címen érhető el.

Szívesen fogad szakmai kérdéseket, megkereséseket, és nyitott kutatási együttműködésekre ipari partnerekkel, kutatócsoportokkal, valamint hazai és nemzetközi intézményekkel.

Legfontosabb publikációk

Ghadi, M., & Török, Á. (2019).
A comparative analysis of black spot identification methods and road accident segmentation methods.
Accident Analysis & Prevention, 128, 1–7.

Török, Á. (2022).
Do automated vehicles reduce the risk of crashes – dream or reality?
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(1), 718–727.

Pethő, Z., Szalay, Z., & Török, Á. (2022).
Safety risk focused analysis of V2V communication especially considering cyberattack sensitive network performance and vehicle dynamics factors.
Vehicular Communications, 37, 100514.

Pauer, G., & Török, Á. (2022).
Introducing a novel safety assessment method through the example of a reduced complexity binary integer autonomous transport model.
Reliability Engineering & System Safety, 217, 108062.

Grimm, D., Tollner, D., Kraus, D., Török, Á., Sax, E., & Szalay, Z. (2024).
A numerical verification method for multi-class feed-forward neural networks.
Expert Systems with Applications, 247, 123345.

Lóránt, G., Szalay, Z., & Török, Á. (2025).
Intelligent Resilience Testing of Vehicle Control Systems via Learning-Guided Fuzzing.
Expert Systems with Applications.