A Nature Portfolio által kiadott Scientific Reports folyóiratban publikálták a hazai egyetemek közös kutatását az önvezető autók utasainak pszichofiziológiai reakcióiról

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Gépjárműtechnológia Tanszéke, a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) kutatói és a Magyar Kutatási Hálózat (HUN-REN) szakemberei közös kutatásának eredményeit publikálta a világ egyik legrangosabb tudományos folyóirata, a Nature Portfolio által kiadott Scientific Reports. A „Passenger physiology in self-driving vehicles during unexpected events” című tanulmány átfogóan vizsgálja az önvezető járművek utasainak váratlan helyzetekre adott fiziológiai reakcióit, amely kulcsfontosságú az autonóm közlekedés társadalmi elfogadásának előmozdításában.

A kutatás módszertana és legfontosabb eredményei

A tanulmány során a kutatók összehasonlították az utasok reakcióit váratlan helyzetekben, hagyományos és önvezető járművek esetén. A vizsgálat során elektroenkefalográfiás (EEG) méréseket, szemmozgás-követést, fejmozdulat-elemzést és pislogási frekvencia rögzítését végezték el különböző vezetési körülmények és váratlan közúti események során.

A legfontosabb eredmények között szerepel, hogy az önvezető üzemmódban az utasok alacsonyabb affektivitási értékeket mutattak, ami összefüggésbe hozható a jármű mozgása feletti irányítás hiányának érzetével. A multifraktál-analízis kimutatta, hogy a váratlan események – mint például egy hirtelen felbukkanó akadály – mindkét vezetési módban erőteljes hatást gyakoroltak a szem- és fejmozdulatok mintázataira, jelezve a megnövekedett vizuális információigényt kritikus helyzetekben.

Érdekes megfigyelés volt, hogy normál vezetési körülmények között az önvezető módban az utasok ritkábban pislogtak, ami a technológia újdonságából eredő fokozott figyelmet jelezheti. A váratlan események során azonban mindkét vezetési módban tovább csökkent a pislogási gyakoriság, ami a veszélyhelyzetre adott hasonló fiziológiai válaszra utal.

Multidiszciplináris együttműködés a jövő közlekedésének szolgálatában

A BME Gépjárműtechnológia Tanszék által is támogatott egyetemközi együttműködés keretében megvalósult kutatás különleges értéke, hogy sikeresen kapcsolta össze a műszaki tudományokat a humán központú kutatási területekkel. Az SZTE Kognitív és Neuropszichológiai Tanszékének vezetője, Palatinus Zsolt, valamint az SZTE Közgazdaságtani és Gazdaságfejlesztési Intézetéből Lukovics Miklós és munkatársaik együttműködése a BME szakembereivel – köztük Dr. Szalay Zsolttal, a BME Automated Drive és a BME Gépjárműtechnológia tanszék vezetőjével és Lengyel Henrietta korábbi munkatárssal, doktorandusz kutatóval – lehetővé tette a komplex fiziológiai mérések és a járműtechnológiai fejlesztések integrációját.

Dr. Szalay Zsolt, a publikáció egyik szerzője így nyilatkozott az eredményekről:

„Az autonóm közlekedés térnyeréséhez nem elegendő a technológiai innováció önmagában. Legalább olyan fontos megérteni, hogyan reagálnak az emberek erre az új technológiára, különösen váratlan helyzetekben. Ez a kutatás éppen azt bizonyítja, hogy a műszaki és humán tudományok együttműködése nélkülözhetetlen a jövő közlekedési rendszereinek sikeres fejlesztéséhez és társadalmi elfogadtatásához.”

ZalaZONE: biztonságos környezet az úttörő kutatásokhoz

A kutatás megvalósításában kulcsszerepet játszott a ZalaZONE tesztpálya által biztosított biztonságos kutatási környezet, amely lehetővé tette a kontrollált körülmények közötti, mégis valósághű szituációk létrehozását. A tesztpálya infrastruktúrája biztosította a kísérletek reprodukálhatóságát is, ami jelentősen növeli a kutatási eredmények megbízhatóságát és tudományos értékét.

A BME elkötelezett az interdiszciplináris együttműködések mellett

A BME Gépjárműtechnológia Tanszék elkötelezett az egyetemek közötti együttműködések támogatása mellett, különösen az autonóm járműves területekhez kapcsolódóan. Az együttműködés a Szegedi Tudományegyetemmel azért különleges, mert teljesen különböző tudományterületek találkozását teszi lehetővé. A humán központú tudományterületek bekapcsolódása az autonóm jármű kutatásokba a műszaki fejlesztések emberi, társadalmi aspektusainak mélyebb megértését segíti elő.

Ez a fajta interdiszciplináris megközelítés elengedhetetlen, hiszen a műszaki, technológiai kutatások végső célja az emberiség, a társadalom szolgálata, az emberi életminőség javítása. Az autonóm közlekedés térnyeréséhez nem csak a technológiai innovációra van szükség, hanem annak társadalmi elfogadására is, amihez az ilyen jellegű kutatások jelentősen hozzájárulnak.

A Nature Portfolio által kiadott Scientific Reports-ban megjelent publikáció újabb bizonyítéka a hazai kutatási együttműködések sikerességének és nemzetközi szintű elismertségének, amely tovább erősíti Magyarország pozícióját az autonóm járműtechnológiák fejlesztésének globális térképén.

Évente induló képzéssé válik a BME közlekedési műszaki szakértő szakmérnökképzése

A BME Gépjárműtechnológia Tanszék Biztonságtechnológia Kutatócsoportja idén is meghirdeti a Közlekedési műszaki szakértő szakmérnökképzést, amely az igazságügyi műszaki szakértés és a közlekedésbiztonság területén nyújt elmélyült tudást a gyakorló mérnökök számára. A nagy érdeklődésre való tekintettel a képzés eddigi négyéves ciklusai helyett mostantól minden évben indul, kisebb, ötfős csoportokkal, így folyamatosan biztosítva a szakmai utánpótlást és a rugalmas csatlakozási lehetőséget.

A négy féléves, diplomatervezéssel és záróvizsgával záruló, magyar nyelvű levelező képzés kiemelt témakörei közé tartozik a balesetelemzés, járműértékelés, járműazonosítás és az igazságügyi folyamatok. A résztvevők péntekenként tartott tanórák keretében sajátíthatják el a szükséges műszaki, jogi és forgalomtechnikai ismereteket, valamint a szakértői munka gyakorlati alapjait.

A következő évfolyam 2025 szeptemberében indul, a jelentkezési határidő 2025. július 4. A képzésről további információ és jelentkezési feltételek ITT érhetők el.

Safety First 2025 – Kezdődik a jelentkezés!

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépjárműtechnológia Tanszéke idén már harmadik alkalommal hirdeti meg a Safety First! csapatversenyt, amely az egyetem hallgatóinak kínál páratlan lehetőséget, hogy megoldásokat keressenek a közlekedésbiztonság aktuális kihívásaira.

A „Safety First!” háromfordulós megmérettetés célja, hogy népszerűsítse a közlekedésbiztonság tudományterületét, és ösztönözze a hallgatókat innovatív kutatási ötleteik megvalósítására. A verseny során diákjaink lehetőséget kapnak arra, hogy kreatív megoldásaikkal hozzájáruljanak a közlekedésbiztonság jövőjéhez, miközben értékes ipari és akadémiai kapcsolatokat építenek.

A verseny menete

  • Első forduló (2025. március 21., péntek, 6. oktatási hét):
    A háromfős csapatok bemutatják kiválasztott közlekedésbiztonsági problémájuk megoldási lehetőségét egy rövid prezentációban. A szakértői zsűri értékeli az absztraktot, amelyeket legkésőbb 2025. március 7-ig kell leadni.
  • Második forduló (2025. május 9., péntek, 12. oktatási hét):
    A továbbjutó csapatokat ipari és egyetemi konzulensek támogatják, akik bekapcsolódnak a fejlesztési folyamatba. A csapatok egy részletes, 6-10 oldalas dokumentumban mutatják be koncepciójukat és annak alkalmazhatóságát, akár modell-alapú tesztekkel alátámasztva.
  • Harmadik forduló (2025. május 30., péntek, pótlási hét):
    Az utolsó forduló során a csapatok élő demonstrációval prezentálják ötleteik gyakorlati megvalósítását.

Miért érdemes részt venni?

A verseny nemcsak a tudás megmérettetésére ad lehetőséget, hanem arra is, hogy a résztvevők szélesítsék szakmai kapcsolataikat ipari és akadémiai körökben. Emellett a verseny ipari partnerei, a Bosch és a JLR, támogatásukkal, valamint a harmadik fordulóban díjátadóként is jelen lesznek.

Fontos határidők

  • Absztrakt leadása: 2025. március 7.
  • Jelentkezés és további részletek: ITT!

Várjuk a jelentkezéseteket, hogy együtt formáljuk a közlekedésbiztonság jövőjét! 🚀

#SafetyFirst #Innováció #Közlekedésbiztonság 🌟

Köszöntjük Dr. Szmejkál Attilát 85. születésnapja alkalmából

Dr. Szmejkál Attila, a Gépjárműtechnológia Tanszék nyugalmazott oktatója 85. születésnapját ünnepli. E jeles alkalomból a tanszék munkatársai tisztelettel köszöntik, és jó egészséget kívánnak neki.

Szmejkál Attila 1940-ben született, és 1963-ban szerzett gépészmérnöki diplomát a Nehézipari Műszaki Egyetemen, Miskolcon. Pályafutását ugyanitt kezdte tanársegédként, majd adjunktusként a Gépgyártástechnológia Tanszéken. Ezt követően közel három évtizeden át a Gépipari Technológiai Intézetben (GTI, később ITI) dolgozott különböző kutatási és vezetői pozíciókban. 1999-ben csatlakozott a tanszék egyik elődszervezetéhez, ahol oktatóként tevékenykedett egészen nyugdíjba vonulásáig.

Szakmai érdeklődése a forgácsolási technológiák és szerszámok, valamint a megmunkálási és mérési folyamatok automatizálása köré összpontosult. Kiemelten foglalkozott az adaptív szabályozó rendszerek technológiai kérdéseivel, technológiai adatbankok fejlesztésével, valamint a minimálkenéssel és száraz forgácsolással. Oktatói munkája során a Szerkezeti anyagok és megmunkálások III. és a Mikromegmunkálások tárgy előadója volt.

Szmejkál Attila több évtizedes oktatói és kutatói tevékenységével hozzájárult a műszaki felsőoktatás és a gépészmérnöki tudomány fejlődéséhez. A tanszék nevében ezúton is köszönetet mondunk munkásságáért, és további jó egészséget kívánunk neki!

Már okosodik az M1-M7 kísérleti autópályaszakasza: intenzív tanulási fázisba lépett a rendszer

Az M1-M7 autópálya kísérleti szakaszán befejeződött a szenzorhálózat kiépítése. A rendszer konfigurációja és kalibrációja folyamatban van, amely a valós idejű adatfeldolgozás és a közlekedésbiztonságot növelő szolgáltatások bevezetésének alapjait teremti meg.

Az M1-M7-es autópálya közös bevezető szakaszán futó okos autópálya-projekt újabb mérföldkőhöz érkezett. A november végére befejezett szenzorhálózat kiépítése lehetővé tette a rendszer konfigurációs és kalibrációs szakaszának megkezdését. A szenzorok – köztük LiDAR-ok, kamerák és RADAR-ok – finombeállítása, valamint a hardverek és szoftverek szinkronizációja zajlik, hogy megteremtsék az adatok pontos és valós idejű feldolgozásának feltételeit.

A szenzorok közötti időszinkronizáció, amely során a rendszerek belső óráit egy referenciaórához igazítják, 100 nanosecundumos pontossággal zajlik. A triggerelési folyamat biztosítja, hogy a LiDAR szenzor jelei alapján a kamerák a megfelelő időben rögzítsenek képeket, így pontos és koherens adathalmazok jönnek létre. Emellett a szenzorok térbeli helyzetét is kalibrálják, hogy az adatok egy egységes referencia-koordinátarendszerben legyenek értelmezhetők.

„A szenzorhálózat kiépítése óriási mérnöki teljesítmény volt, de ez csak a kezdet – most azon dolgozunk, hogy a szenzorok és a feldolgozó algoritmusok tökéletesen összehangolt rendszert alkossanak” – mondta Dr. Rövid András, a projekt BME-s szakmai vezetője. „Ez egy hihetetlenül izgalmas időszak, mert az adatokból kinyerhető érték már most is lenyűgöző, és a következő lépések során fogjuk igazán kihasználni a rendszerben rejlő lehetőségeket.”

A digitális ikermodell építése

A következő fontos mérföldkő a pontfelhők feldolgozása, címkézése és a mesterséges intelligencián alapuló detektorok betanítása lesz, amely során a rendszer képes lesz azonosítani és kategorizálni a közlekedési helyzeteket, beleértve a járművek pontos helyzetét, orientációját és méretét is. A digitális ikermodell február végére készülhet el, amelyet ezt követően a Bosch által végzett drónos validációval tesztelnek.

Növekvő biztonság

A projekt célja egy olyan valós idejű rendszer létrehozása, amely nemcsak a közlekedés biztonságát növeli, hanem a forgalmi torlódások okait is detektálja. Egyedülálló módon képes lesz az olyan veszélyesen közlekedők azonosítására, mint a jobbról előzők, hirtelen fékezők vagy más járműhöz túl közel hajtók.

Mobilalkalmazás a járművezetők támogatására

A projekt következő fázisában, várhatóan 2025. április-májusban, egy kísérleti fázisban lévő mobilalkalmazás is elkészül. Az applikáció valós idejű, személyre szabott információkkal segíti majd a járművezetők döntéseit, például forgalmi eseményekről, potenciális veszélyforrásokról vagy optimális haladási útvonalakról ad tájékoztatást.

Autóipari fejlesztések támogatása

Az okos autópálya projekt nem csupán a közlekedésbiztonság és a forgalom hatékonyságának javítását célozza, hanem az autóipar számára is értékes kutatási és fejlesztési alapot nyújt. Az infrastruktúrába integrált szenzorrendszerek és a valós idejű adatelemzés lehetőséget teremtenek új járműtechnológiák, például az autonóm vezetési rendszerek tesztelésére és finomhangolására. A projekt egyedülálló platformként szolgálhat a hazai és nemzetközi autóipari szereplők számára, elősegítve a jövő közlekedési megoldásainak gyorsabb piacra kerülését.

Nemzetközi összehasonlítás

A fejlesztés világszinten is kiemelkedő, hiszen csak Kínában található egy hasonló rendszer, ami hosszabb szakaszt fed le. Magyarország azonban a régióban egyedülálló módon törekszik arra, hogy az adatvezérelt közlekedésbiztonságot és hatékonyságot valós idejű feldolgozással támogassa.

„Ezzel a közös projekttel Európa és a világ egyik „legokosabb” útszakasza jött létre, amivel Magyarország autóiparban kivívott elismertségét tudjuk erősíteni: lehetőséget biztosítunk új technológiák és autóipari fejlesztések valós környezetben történő tesztelésére. Ez új távlatokat nyit a forgalomirányításban és a forgalombiztonság növelésében azzal, hogy az érzékelés és a látás határain túli veszélyekre is figyelmeztetni tud majd a rendszer. Nagyon várjuk, hogy a pilot projekt eredményeit minél hamarabb alkalmazni tudjuk a mindennapi útüzemeltetés és az utazó közönség tájékoztatása során.” – mondta el Verdes Máté, a Magyar Közút Nonprofit Zrt. intelligens közlekedési rendszerek osztályának vezetője.

Az M1-M7-es szakaszon zajló fejlesztések nemcsak Magyarország közlekedésbiztonságát és hatékonyságát növelik, hanem példát mutatnak a digitális infrastruktúra európai szintű fejlesztésében is. Az okos autópálya technológia az élvonalba emeli a hazai közlekedési rendszert, és fontos alapot teremt a jövő mobilitási megoldásaihoz.

A tudományos fejlesztést a BME Automated Drive kutatócsapata a Magyar Közút Nonprofit Zrt-vel együttműködve, az Eureka Central System (2020-1.2.3-EUREKA-2021-00001) projekt keretében végzi.

Békés ünnepeket és boldog új évet kívánunk!

Kedves Látogatóink, Hallgatóink, Partnereink és Kollégáink!

2024 eseményekkel teli, eredményes év volt tanszékünk számára. Kutatási eredményeinkkel, nemzetközi és hazai szakmai eseményeken való részvételünkkel, valamint gyümölcsöző ipari együttműködéseinkkel tovább erősítettük pozíciónkat a jövő mobilitásának formálásában.

A 2025-ös év új kihívásokat és lehetőségeket hoz, és bízunk benne, hogy új partnerekkel is együtt dolgozhatunk majd innovatív megoldások megvalósításán.

Ezúton köszönjük mindenkinek az idei évben nyújtott támogatást, együttműködést és inspirációt.

Békés, meghitt karácsonyt és boldog új évet kívánunk Önöknek és családjaiknak!

Autóipari innovációk közelről: a QFD Group látogatása a BME Gépjárműtechnológia Tanszékén

December 11-én a QFD Group vezetői és munkatársai látogattak el a Gépjárműtechnológia Tanszékre, hogy személyesen ismerkedjenek meg az intézmény kutatási tevékenységével. A QFD Group a VDA QMC regionális licencpartnereként az autóipari és egyéb szektorok számára nyújt minőségirányítási képzéseket, rendszerfejlesztési tanácsadást és üzemeltetési támogatást. A tanácsadó cég, elkötelezetten támogatja az iparág innovációs törekvéseit.

A látogatás során a résztvevők laborbemutatók és szakmai előadások keretében nyertek betekintést az autonóm járművek, a környezetérzékelés, a hidrogéntechnológia, valamint a 3D fémnyomtatás legújabb kutatási irányaiba. Az esemény a QFD által szervezett októberi Autóipari Beszállítói Konferencia folytatásaként valósult meg, amelyen a tanszék már bemutatta kiemelt kutatási projektjeit. A konferencia során szerzett pozitív tapasztalatok nyomán a QFD vezetősége döntött úgy, hogy személyesen is részt szeretne venni a programon.

A látogatás lehetőséget adott a vendégeknek arra, hogy közelről is megismerjék, hogyan formálja a tanszék az autóipari technológiák jövőjét. Az autonóm közlekedés környezetérzékelési rendszerei, a 3D fémnyomtatás új ipari alkalmazásai és a hidrogéncellák fenntarthatósági potenciálja mind számos kérdést generált a résztvevőkben.

A program nemcsak szakmai ismeretekkel gazdagította a látogatókat, hanem megerősítette a tanszék és a QFD Group közötti kapcsolatot is. A BME Gépjárműtechnológia Tanszék elkötelezett az iparági partnerekkel való szoros együttműködés mellett, hogy közösen formálják az autóipari innovációk jövőjét. A mostani látogatás egy újabb lépést jelent ebben az irányban, amely remélhetőleg további közös projektekhez vezet.

***

A demonstráció során bemutatott egyes fejlesztésekhez kapcsolódó kutatást az Európai Unió támogatta az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (RRF-2.3.1-21-2022-00002) keretében.

Dr. habil. Hanula Barna elnyerte a Botka Imre-díjat

A Magyar Mérnöki Kamara Gépészeti Tagozata által alapított Botka Imre-díjat 2024-ben Dr. habil. Hanula Barna, okleveles gépészmérnök, a motorfejlesztés nemzetközileg elismert szakértője kapta meg. Az ünnepélyes díjátadóra 2024. december 5-én került sor a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) K épületében.

Életút, amely a BME-hez vezetett – és vissza

Dr. Hanula Barna pályája szorosan kötődik a BME-hez. 1983-ban itt szerzett diplomát a Közlekedésmérnöki Karon, majd a mai Gépjárműtechnológia Tanszék elődjénél dolgozott tanszéki mérnökként és tanársegédként. Az itt eltöltött évek alatt számos későbbi ipari vezetőt oktatott, köztük Prof. Dr. Palkovics Lászlót, Magyarország innovációs és technológiai miniszterét, valamint Les Zoltánt, az Audi Hungaria igazgatósági tagját.

Nemcsak oktatóként, hanem a motorsport egyik legsikeresebb hazai motorfejlesztőjeként is maradandót alkotott ebben az időszakban. Eredményei hamar nemzetközi figyelmet kaptak, és 1989-ben Németországba költözött, ahol a Dr. Schrick GmbH, majd az AVL-Schrick GmbH vezető szerepköreiben tevékenykedett.

Mérnöki eredmények, amelyek történelmet írtak

Dr. Hanula Barna nevéhez számos mérföldkő fűződik az autóiparban:

  • A Ford 4.0 V6 motorjának fejlesztése, amely évi 700 ezer darabszámos gyártást ért el.
  • A Ford Rocam motorcsalád megalkotása, amely Brazíliában és Európában milliós nagyságrendben került piacra.
  • Hozzájárulása a Bugatti Veyron ikonikus, 16 hengeres, 1000 lóerős motorjának fejlesztéséhez.

Emellett a Bundeswehr számára készült ultrakönnyű dízelmotorok, valamint az elektromos és hibrid hajtások fejlesztésében is kulcsszerepet játszott.

Híd az oktatás és az ipar között

Dr. Hanula Barna pályafutása során mindig is kiemelt figyelmet fordított az oktatásra. Németországi munkái mellett rendszeresen tartott előadásokat a BME-n és más egyetemeken, és mára ismét aktív szereplője a Gépjárműtechnológia Tanszék életének. Oktatási tevékenysége mellett részt vesz a tanszék tananyagfejlesztésében, tovább gazdagítva a tanszék oktatási kínálatát.

Elismerés és inspiráció

A Botka Imre-díj méltó elismerése egy olyan életútnak, amely egyaránt gazdagította az ipari innovációt és az oktatást. Dr. habil. Hanula Barna szakmai példája nemcsak a műszaki kiválóságot, hanem a mérnöki szakma társadalmi szerepét is megtestesíti. A díj átvétele nem csupán egy kiemelkedő szakmai életút méltó elismerése, hanem annak is szimbóluma, hogy a BME, mint tudományos műhely, mennyire meghatározó szerepet játszik a mérnöki kiválóság kibontakozásában.

Dr.  Hanula Barna pályafutása nemcsak a technológiai innováció, hanem az oktatás és az ipar közötti szoros kapcsolat példája is, amely évtizedekre meghatározó hatással van a jövő mérnökeire.